Mesures et incertitudes I Introduction Une mesure expérimentale notée Xexp, n’est jamais parfaite, même quand elle est réalisée avec soin, elle s’éloigne plus ou moins de la valeur réelle ou théorique notée Xthéo. Pour rendre compte de cette erreur, on...
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Mesures et incertitudes I Introduction Une mesure expérimentale notée Xexp, n’est jamais parfaite, même quand elle est réalisée avec soin, elle s’éloigne plus ou moins de la valeur réelle ou théorique notée Xthéo. Pour rendre compte de cette erreur, on utilise les notions d’incertitude notée U (comme uncertainty) et d’écart type noté σ. II Définitions 1) Incertitude L’incertitude sur la mesure se note U. Elle représente la somme des erreurs commises lors de la mesure. Elle caractérise la dispersion des valeurs expérimentales trouvées. Une valeur de U élevée va engendrer une grande dispersion (variation) des valeurs mesurées … 2) écart type L’écart type noté σ permet de calculer au travers d’une formule que vous étudierez l’année prochaine, la valeur de l’incertitude U. Ce qu’il faut retenir c’est que plus l’écart type σ est grand, plus l’incertitude U est grande. Cette année, σ vous sera donnée. 1er cas : 10 mesures et 10 valeurs différentes Chaque valeur mesurée représente le « même p
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