ANALISIS DE LAS PROYECCIONES
• LINEAL
• CUADRATICO
• EXPONENCIAL
• MUOLTIVARIANTE
EL ANALISI ESTADISTICO DE ESTOS MODELOS SE REFIERE A:
• R FACTOR DE CORRELACION NIVEL DE INFLUENCIA DE LA
VARIABLE AUTONOMA SOBRE LA DEPENDIENTE, ESTE VALOR PARA
QUE SEA...
More
ANALISIS DE LAS PROYECCIONES
• LINEAL
• CUADRATICO
• EXPONENCIAL
• MUOLTIVARIANTE
EL ANALISI ESTADISTICO DE ESTOS MODELOS SE REFIERE A:
• R FACTOR DE CORRELACION NIVEL DE INFLUENCIA DE LA
VARIABLE AUTONOMA SOBRE LA DEPENDIENTE, ESTE VALOR PARA
QUE SEA CONFIABLE DEBE ESTAR EN EL INTERVALO: 0.7<R<1
• R2 NIVEL DE EXPLICACION, DETERMINA EL COMPORTAMIENTO DE
LA VARIABLE DEPENDIENTE EN FUNCION AUTONOMA
• € ERROR DE LA PROYECCION O NIVEL DE TOLERANCIA
AJUSTE LIENEAL
MOELO GENERAL: Y=a+Bx
Y= variable dependiente (VENTAS)
X= variable autónoma (TIEMPO)
a= constante o punto de partida
b= pendiente (+ si crece, - si decrece)
ECUACIONES NORMALES DE PROYECCION:
∑XY= an +b∑X
∑XY= a∑X + b∑2
EJEMPLO:
PROYECTAR Y ANALIZAR LAS VENTAS DEL PROXIMO TRIMESTRE
UTILIZANDO LA SIGUIENTE INFORMACION HISTORICA:
MES VENTAS ( UNIDADES DE
MIL)
ENERO 3500
FEBRE
RO
2500
MARZ
O
3800
ABRIL 4200
MAYO 4700
JUNIO 5000
X(TIEMPO) Y (VENTAS) X2
XY
1 3500 1 3500
2 2500 4 5000
3 3800 9 14400
4 4200 16 16800
5 4700 25 23500
6 500
Less
