Didacticiel - Études de cas R.
R.
1 Objectif
Utiliser la validation croisée pour l’évaluation des arbres de décision avec R, Knime et
RapidMiner.
Ce didacticiel reprend un de nos anciens articles consacrés à la mise en œuvre de la validation
croisée pour...
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Didacticiel - Études de cas R.
R.
1 Objectif
Utiliser la validation croisée pour l’évaluation des arbres de décision avec R, Knime et
RapidMiner.
Ce didacticiel reprend un de nos anciens articles consacrés à la mise en œuvre de la validation
croisée pour l’évaluation des performances des arbres de décision1
.
Nous comparions la démarche
à suivre et la lecture des résultats pour Tanagra, Orange et Weka.
Dans ce document, nous étendons le descriptif aux logiciels R 2.
7.
2 (http://www.
r-project.
org/),
Knime 1.
3.
51 (http://www.
knime.
org/) et RapidMiner Community Edition (http://rapid-i.
com/content/
blogcategory/38/69/).
Les objectifs et le cheminement sont les mêmes.
Le lecteur peut se reporter à notre précédent
didacticiel s’il souhaite avoir des précisions sur ces éléments.
Nous utilisons le fichier HEART.
TXT
(UCI IRVINE, http://archive.
ics.
uci.
edu/ml/datasets/Heart+Disease).
L’objectif est de prédire
l’occurrence des maladies cardio-vasculaires (COEUR).
Le fichier a
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