Table of Contents Plongez au coeur de Python. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....   [More]

Table of Contents
Plongez au coeur de Python.
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Chapitre 1.
Installation de Python.
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1.
Quel Python vous faut−il ?.
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1.
2.
Python sous Windows.
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2
1.
3.
Python sous Mac OS X.
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3
1.
4.
Python sous Mac OS 9.
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1.
5.
Python sous RedHat Linux.
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6.
Python sous Debian GNU/Linux.
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6
1.
7.
Installation de Python à partir du source.
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1.
8.
L interface interactive.
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1.
9.
Résumé.
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8
Chapitre 2.
Votre premier programme Python.
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9
2.
1.
Plonger.
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2.
2.
Déclaration de fonctions.
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10
2.
3.
Documentation des fonctions.
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11
2.
4.
Tout est objet.
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2.
5.
Indentation du code.
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13
2.
6.
Test des modules.
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14
Chapitre 3.
Types prédéfinis.
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3.
1.
Présentation des dictionnaires.
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3.
2.
Présentation des listes.
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3.
3.
Présentation des tuples.
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23
3.
4.
Définitions de variables.
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24
3.
5.
Formatage de chaînes.
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26
3.
6.
Mutation de listes.
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28
3.
7.
Jointure de listes et découpage de chaînes.
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30
3.
8.
Résumé.
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31
Chapitre 4.
Le pouvoir de lintrospection .
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33
4.
1.
Plonger.
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4.
2.
Arguments optionnels et nommés.
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4.
3.
Utilisation de type, str, dir et autres fonction prédéfinies.
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4.
4.
Obtenir des références objet avec getattr.
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5.
Filtrage de listes.
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4.
6.
Particularités de and et or.
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Utiliser des fonctions lambda.
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8.
Assembler les pièces.
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Table of Contents
Dive Into Python.
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1
Chapter 1.
Installing Python.
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2
1.
1.
Which Python is right for you?.
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2
1.
2.
Python on Windows.
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1.
3.
Python on Mac OS X.
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4.
Python on Mac OS 9.
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5.
Python on RedHat Linux.
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5
1.
6.
Python on Debian GNU/Linux.
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7.
Python Installation from Source.
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8.
The Interactive Shell.
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9.
Summary.
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8
Chapter 2.
Your First Python Program.
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1.
Diving in.
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2.
2.
Declaring Functions.
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2.
3.
Documenting Functions.
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10
2.
4.
Everything Is an Object.
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11
2.
5.
Indenting Code.
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13
2.
6.
Testing Modules.
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14
Chapter 3.
Native Datatypes.
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3.
1.
Introducing Dictionaries.
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15
3.
2.
Introducing Lists.
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17
3.
3.
Introducing Tuples.
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3.
4.
Declaring variables.
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5.
Formatting Strings.
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Mapping Lists.
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26
3.
7.
Joining Lists and Splitting Strings.
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28
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8.
Summary.
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29
Chapter 4.
The Power Of Introspection.
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31
4.
1.
Diving In.
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Using Optional and Named Arguments.
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4.
3.
Using type, str, dir, and Other Built−In Functions.
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4.
Getting Object References With getattr.
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5.
Filtering Lists.
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4.
6.
The Peculiar Nature of and and or.
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7.
Using lambda Functions.
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41
4.
8.
Putting It All Together.
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4.
9.
Summary.
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45
Chapter 5.
Objects and Object−Orientation.
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47
5.
1.
Diving In.
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47
5.
2.
Importing Modules Using from module import.
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5.
3.
Defining Classes.
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5.
4.
Instantiating Classes.
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5.
5.
Exploring UserDict: A Wrapper Class.
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5.
6.
Special Class Methods.
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5.
7.
Advanced Special Class Methods.
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59
Dive Into Python i   [Less]